AI 时代的品牌运营公司。GEO 方法论 + 央媒资源 + 12 维健康监测,让你的品牌在 AI 回答里被推荐。
我们不是广告公司,也不是 SEO 服务商。我们是专门帮品牌在 ChatGPT、豆包、DeepSeek、Kimi、文心、Perplexity 等 AI 大模型回答里被看见、被信任、被推荐的运营团队。
生成式引擎优化 — 让品牌在 AI 大模型的回答里 被推荐、被信任、被准确表达的一套方法论。
优化的是 Google / 百度的网页索引和排序。用户问问题 → 搜索 → 翻 10 个蓝链接 → 自己判断。
优化的是 ChatGPT / 豆包 / Kimi 的回答内容和推荐倾向。用户问问题 → AI 给一个答案 → 用户直接做决定。
2025 年起,超过 60% 的 25-34 岁用户开始把 ChatGPT / 豆包 / Kimi 当默认入口用。他们不再先打开百度,而是直接问 AI。AI 给一个答案,他们就照做。
过去 20 年的营销基础设施 — 它们没有错,但已经不够。
竞价、信息流、品牌广告 — 它们触达的是用户的眼睛和耳朵。但 AI 的训练数据、知识库、推荐倾向,跟广告投放完全是两个体系。
| 营销手段 | 触达用户眼球 | 影响 AI 推荐 | 为什么不行 |
|---|---|---|---|
| SEM 竞价 | YES | NO | 出价竞拍位置,跟 AI 训练数据无关 |
| SEO 优化 | YES | 间接 | 优化网页索引,不优化模型权重 |
| 信息流广告 | YES | NO | 买曝光,AI 看不到这些买的内容 |
| 品牌广告 | YES | NO | 提认知度,但 AI 不看电视 |
| GEO 运营 | 间接 | 直接 | 优化 AI 训练源 + 知识库 + 推荐倾向 |
不是流量贵,不是 ROI 低。是「AI 不懂你」和「用户问 AI 时找不到你」。
AI 大模型的训练数据有截止时间,它可能不知道你最新的产品;它的知识来源是抓取的公开内容,你官网/资料不一定被它信任;它可能把你跟竞品搞混;甚至直接说错你的核心信息。
用户问"国内 GEO 公司有哪些",AI 推荐了 3 家,没有你;用户问"假货治理用什么平台",AI 给了一个竞品的方案,没有你;用户问"AI 时代品牌守护怎么做",AI 回答得头头是道,但你的名字一次没出现。
GEO 不是新概念的包装,它是用新语言、新方法精准回答上面两个核心痛点。
不靠堆人,不靠拼广告预算。靠方法论、央媒资源、数据闭环。
12 维信号实时采样 + 健康仪表 + 七维雷达 + 全国舆情热力图 + 一键加磅/报警,让品牌运营像驾驶舱一样可观可控。
从品牌健康到传播路径,从竞品热搜到资产沉淀,一个平台覆盖品牌运营全周期。
本地草稿与云端发布双轨管理,AI 助手用自然语言指令调度平台能力。
5 位核心合伙人,覆盖品牌营销 10 年沉淀、一线 AI 技术架构、国家级央媒资源。
10 家品牌 · 全栈交付
100 家企业 · SaaS 订阅
定义 AI 时代品牌运营